L’Intelligenza artificiale al servizio della sicurezza urbana: l’esperienza del Comune di Genova nel progetto AI4PublicPolicy

Il contesto attuale propone sfide sempre più impegnative per le amministrazioni pubbliche in termini di mobilità, sostenibilità, sicurezza e resilienza. Il progetto AI4PublicPolicy intende dimostrare come la tecnologia Cloud e l’Intelligenza Artificiale possono offrire gli strumenti per rispondere a queste sfide innovando il processo di sviluppo delle politiche pubbliche verso un approccio basato sull’analisi dei dati e sul coinvolgimento dei cittadini. In particolare il Pilota del Comune di Genova mira a dimostrare i benefici derivanti da tale approccio nello sviluppo di politiche pubbliche volte a ridurre il numero di incidenti contro i soggetti vulnerabili.

Una nuova mobilità green a Genova – Progetto 4 Assi

Descrizione del nuovo progetto PNRR degli assi di forza del trasporto pubblico locale a Genova, che comprende l’acquisto e l’infrastruttura di autobus totalmente green.

Modera la sessione Mobilità urbana smart: MaaS, futuro e presente della mobilità collettiva e individuale integrate, con un focus sulla transizione energetica della mobilità urbana

Partecipa alla sessione Mobilità urbana smart: MaaS, futuro e presente della mobilità collettiva e individuale integrate, con un focus sulla transizione energetica della mobilità urbana

Stato attuale e innovazione della ricarica aziendale e residenziale per i veicoli elettrici

La ricarica aziendale e residenziale è destinata a coprire il’70% dei chilometri che verranno percorsi utilizzando veicoli elettrici. Saranno presentati i risultati ottenuti dalle sperimentazioni di “smart charging,” che ci permettono di massimizzare l’efficienza del processo di ricarica, riducendo i costi e l’impatto ambientale. Grazie a queste innovazioni, siamo in grado di creare sinergie con la generazione di energia da fonti rinnovabili, garantendo che i veicoli elettrici siano alimentati in modo sempre più sostenibile.

La smart city strumento per cambiamenti culturali e abitudini nella mobilità urbana

I comportamenti abitudinari negli spostamenti sistematici, e non solo, in ambito urbano sono sempre difficili da sradicare; anche quando la qualità del tpl è elevata l’ostinazione a scegliere modalità individuali, trascurando l’interesse collettivo, persiste. Il tutto è agevolato da un quadro generale fatto di assenza di regole o, quando ci sono, dalla reiterata trasgressione contando, di fatto, sulla impunibilità; prova ne è che, quando si introducono strumenti di controllo efficaci, le regole sono più rispettate e di conseguenza i comportamenti più virtuosi. Va da sé che questo è possibile quando la tecnologia consente di estendere la sua potenza in ogni ambito rendendo superflua la presenza dell’uomo in ogni punto in cui sarebbe necessaria (e peraltro impossibile). Dunque, la disponibilità di tecnologie molto sofisticate, di relativo semplice utilizzo, oggi magari presenti nei diversi “pezzi” di cui si compone la mobilità e il sistema dei trasporti in generale, e di avanzate piattaforme di AI consentono di mettere sotto un’unica regia un disegno organico in grado di gestire la domanda e l’offerta di mobilità e di trasporto delle persone e delle cose salvaguardando qualità urbana, ambiente e sicurezza. Per la prima volta in una grande città italiana si riesce a mettere a sistema il complesso mondo dei trasporti, della mobilità e delle infrastrutture facendo dialogare tra loro i diversi attori consentendo così politiche di governo del territorio i cui benefici si estendono oltre la dimensione urbana.

Partecipa alla sessione Mobilità urbana smart: MaaS, futuro e presente della mobilità collettiva e individuale integrate, con un focus sulla transizione energetica della mobilità urbana

L’Intelligenza artificiale al servizio della sicurezza urbana: l’esperienza del Comune di Genova nel progetto AI4PublicPolicy

Il contesto attuale propone sfide sempre più impegnative per le amministrazioni pubbliche in termini di mobilità, sostenibilità, sicurezza e resilienza. Il progetto AI4PublicPolicy intende dimostrare come la tecnologia Cloud e l’Intelligenza Artificiale possono offrire gli strumenti per rispondere a queste sfide innovando il processo di sviluppo delle politiche pubbliche verso un approccio basato sull’analisi dei dati e sul coinvolgimento dei cittadini. In particolare il Pilota del Comune di Genova mira a dimostrare i benefici derivanti da tale approccio nello sviluppo di politiche pubbliche volte a ridurre il numero di incidenti contro i soggetti vulnerabili.

Piattaforma 360 Motion: il nuovo orchestratore per la realizzazione della mobilità sostenibile nel prossimo futuro

Una delle sfide per gli “Operatori del Trasporto Pubblico” e le “Pubblic Authorities” è raccogliere dati accurati sulla mobilità. A Genova, attraverso l’installazione di nuovi sensori e sistemi di terze parti, abbiamo raccolto dati quali affollamento su autobus e treni, localizzazione dei veicoli e dati di biglietteria. Tutti questi dati sono stati resi accessibili, attraverso una piattaforma innovativa, agli sviluppatori di Hitachi per creare soluzioni di mobilità innovative. “360 Motion platform” è la nuova piattaforma Hitachi che permette l’integrazione di diverse forme di servizi di trasporto in un unico servizio di mobilità accessibile on demand.” Hitachi Rail ha sviluppato un concetto MaaS proprietario basato sul seguente principio:
a) DaaS (Data as a Service): Con l’avvento dell’era dei Big Data, la comprensione dei dati è un passo prioritario per sviluppare servizi utili a valore aggiunto
b) Piattaforma Aperta e Condivisa: questi due parametri sono gli elementi chiave per creare una soluzione efficace; la piattaforma aperta consente agli sviluppatori e ad altri sistemi (esterni e interni) di modificare o creare nuovi contenuti al fine di aumentare il più possibile i servizi a valore aggiunto della piattaforma.
c) Integrazioni: il valore aggiunto dei servizi è massimizzato quando il processo coinvolge informazioni provenienti da domini e contesti diversi (ad esempio combinando il ticketing con i dati sui tassi di congestione); per far fluire più origini dati
In questo intervento forniremo un esempio di ciò che è stato sviluppato nella città di Genova nell’ambito di un progetto Pilot presentando diversi casi d’uso, inclusi alcuni esempi nei quali viene mostrato come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per eseguire previsioni a breve termine sugli scenari di mobilità.